Acterys, Spotlight, DataDear et Futrli comparent

Avec les systèmes de comptabilité basés sur le cloud comme Xero, QuickBooks et Myob, l’analyse et le reporting des données sont généralement limités pour cette raison, une variété de modules complémentaires tels que Spotlight, Datadear et Futrli sont disponibles pour compenser les options limitées du logiciel lui-même. Cela devient encore plus pressant lorsque vous devez combiner les données de ces systèmes avec d’autres sources de données.

Services Web «prêts à l’emploi»

Pour les besoins où les utilisateurs recherchent exactement ce que propose l’application Web, ils peuvent être un bon choix. En particulier, lorsque seuls de meilleurs rapports et une planification simple avec des données comptables récapitulatives sont les objectifs clés et que le processus requis correspond à celui proposé dans l’application. Ce qui manque généralement dans ce contexte, c’est la flexibilité et les options de personnalisation. Comme les services Web plus ou moins fermés sont difficiles à adapter au-delà des fonctionnalités qu’ils fournissent prêtes à l’emploi.

Architecture de gestion des performances Power-BI
Architecture d’entrepôt de données basée sur SQL Server standard

Architecture extensible Acterys qui intègre Power BI, Excel et d’autres interfaces

Contrairement à une application Web standard fermée, Acterys utilise une approche de base de données standard dans laquelle toutes les données du système source (Xero, QuickBooks, Myob, HubSpot, etc.) sont chargées dans l’entrepôt de données à partir duquel les données sont accessibles avec le front-end outil de choix: navigateur Web, Excel, Power BI, Tableau, etc.

Les principaux avantages de cette approche sont:

Ouverte: l’approche de base de données standard garantit que vous pouvez accéder aux données avec presque n’importe quel outil et que vous n’êtes pas à la merci d’un seul éditeur de logiciel.

Évolutivité : les quantités de données et la puissance de traitement peuvent être augmentées à l’infini pour répondre à vos besoins. Cela comprend le nombre d’entreprises ajoutées, les utilisateurs, les volumes de données et la puissance de traitement.

Flexibilité: le modèle de données peut être adapté et étendu selon les besoins. De leurs propres mappages à l’ajout d’autres sources de données selon les besoins.

Sauvegarde: l’ utilisateur dispose d’une sauvegarde complète de toutes ses données dans le service SaaS lié. Cela aide en cas d’urgence lorsque le système principal n’est pas disponible mais aussi lors de la migration de leur système sur une autre plate-forme

Ensuite, nous comparons en détail comment l’ approche de l’ entrepôt de données complet diffère des services Web standard dans l’espace d’analyse et de planification de la comptabilité basée sur le cloud aux côtés d’applications telles que QuickBooks, Xero, MYOB et autres.

Évolutivité et grand nombre d’entités

Les applications Web sont par nature limitées en termes d’échelle. Dès que plusieurs entreprises sont impliquées, les volumes de données augmentent (chez Acterys, nous avons des clients avec 1,7 million (!) De journaux par mois) ou des données provenant d’autres sources, par exemple des systèmes CRM, des données marketing (par exemple Google Analytics ) et d’autres applications Web besoin d’être intégré l’approche de l’application Web atteint ses limites

La personnalisation d’applications généralement fermées – sans API ni approche de stockage de données accessible de l’extérieur – est le plus souvent impossible.

Sécurité

Les applications Web de création de rapports n’offrent généralement pas de contrôle sur vos données. Les utilisateurs doivent accepter le type et l’emplacement de stockage qu’ils proposent (à l’exception des options de téléchargement dans Excel que beaucoup offrent) et n’ont généralement pas accès aux données, à l’exception de l’application Web elle-même. En revanche, Acterys utilise la plate-forme cloud Azure leader du marché avec la possibilité pour les clients de «posséder complètement leurs données». Ils peuvent contrôler leur «propre» locataire, décider exactement où les données sont hébergées, par exemple dans un centre de données de leur pays. La tranquillité d’esprit est assurée grâce aux mécanismes de sécurité les plus avancés, tels que l’authentification multifacteur (MFA), la liste blanche IP (seuls les utilisateurs avec des adresses IP spécifiquement autorisées peuvent accéder aux données), etc.

Approche orientée modèle de données

Une approche orientée «modèle de données ouvertes» répond généralement aux défis. Ici, les données sont chargées à partir de l’ERP, de la comptabilité et d’autres systèmes dans un «entrepôt de données» distinct optimisé pour l’analyse. Cela se fait généralement dans un schéma en étoile où les tables de transaction (par exemple, transactions GL, factures, etc.) sont combinées avec des dimensions partagées (par exemple, calendrier, produits, clients, comptes, etc.).

Cela permet aux utilisateurs de définir les métadonnées une fois, par exemple comment les périodes ou les comptes doivent être organisés et mappés et les définitions et hiérarchies résultantes peuvent ensuite être utilisées avec toutes les tables de transaction. L’avantage de cette approche est que l’utilisateur n’est pas à la merci d’un fournisseur. Une base de données relationnelle, par exemple Microsoft SQL Server, peut être utilisée avec presque n’importe quel outil client (Excel, Power BI, Qlik, etc., etc.) et offre également la possibilité d’intégrer les données dans des applications personnalisées (par exemple avec PowerApps et Microsoft Flow )

Acterys - Approche orientée modèle de données

Puissance d’analyse

L’approche du modèle de données ouvertes permet aux utilisateurs d’utiliser la solution d’analyse de leur choix et de ne pas être à la merci d’un fournisseur particulier. L’intégration d’Acterys Power BI, par exemple, permet aux utilisateurs de profiter de la solution d’analyse la plus puissante du moment au monde, qui fait partie de l’écosystème inégalé de Microsoft. Cela signifie que vous avez tout, des tableaux de bord interactifs, des requêtes en langage naturel, à l’apprentissage automatique avancé au bout de vos doigts. Sans parler de l’intégration transparente dans la solution de productivité Office et des nouveaux flux de travail sans code et des options de développement d’applications telles que Microsoft Flow et PowerApps .

Filtrage des info-bulles personnalisées Power BI
Filtrage des info-bulles personnalisées Power BI

Quels sont les bénéfices?

En résumé, les avantages d’une architecture de modèle de données ouverte (c’est-à-dire modifiable par les utilisateurs non dans un format propriétaire dans une application Web fermée) sont:

  • Des performances et une évolutivité nettement améliorées grâce à l’utilisation de plates-formes prêtes pour l’entreprise (par exemple Microsoft Azure ), avec un stockage de données optimal pour l’analyse et la simulation
  • Options de sécurité inégalées
  • Aucune limitation du volume interrogé en raison des limites d’appels d’API par jour
  • Les structures de données peuvent être modifiées selon les besoins
  • Aucune limitation sur l’ ajout d’autres sources de données (CRM, POS, marketing, inventaire, etc. etc.)
  • Options client flexibles (par exemple, des outils de découverte de données comme Power BI, Tableau, Qlik ou Excel) non limitées à une seule application Web
  • Planification et workflows parfaitement configurables selon les besoins

Certes, cette approche n’est pas pour tout le monde: les utilisateurs devront avoir un savoir-faire dans les outils requis (Power BI, Excel, modélisation de données) ou nécessiter une expertise externe pour mettre en place des éléments qui détournent du standard ou impliquent l’intégration d’autres sources de données.

Dans le tableau suivant, nous avons présenté les principaux acteurs de l’analyse des PME et des solutions complémentaires de planification pour la comptabilité en nuage et leur architecture. Nous ne sommes certes pas impartiaux, si l’une des informations ci-dessous nécessite des ajouts ou est factuellement incorrecte, veuillez nous en informer et nous procéderons à la révision.

Comment Spotlight, Futrli, Fathom et Datadear se comparent à Acterys

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