Analytics über Power Bi – Microsoft Power Business Intelligence-Planungssoftware | Bi Consulting Services | Schauspieler”

Bevor ich mich intensiv mit Power BI und Finanzteams verschiedener Unternehmen beschäftigte, ging ich davon aus, dass Analysen und Daten eine entscheidende Rolle im Finanzplanungsprozess spielen. Wie könnten Unternehmen sonst datengesteuerte Entscheidungen treffen, die sie auf zukünftige Anforderungen und Chancen vorbereiten? Es machte nur Sinn, dass Analysen und Daten diesen Prozess unterstützten. Nachdem ich mit vielen Kunden gearbeitet habe, weiß ich jetzt, dass dies nicht immer der Fall ist. Viele Finanzplanungs- und Analyseteams sind nach wie vor stark von ihrer „Intuition“ und „Erfahrung“ abhängig.

Tatsächlich war ich überrascht zu erfahren, dass in einer Umfrage der US-amerikanischen Association for Financial Professionals (AFP) nur 30 {f07a6f3c804bbd895dffcff5ec51214cdb073f853260fed95f3ef441bb0f77b1} der Befragten FP & A als einen Bereich hervorhoben, in dem der Zugriff auf Informationen und Analysefunktionen wichtig war. Natürlich sind dies wichtige Merkmale, aber sie können mit der sich entwickelnden Funktion der FP & A-Teams nicht Schritt halten.

Finanzplanungsteams werden zunehmend als Prognostiker und Trendprädiktoren wahrgenommen, die Unternehmen wertvolle Einblicke geben, wie sie arbeiten müssen, welche Änderungen sie berücksichtigen müssen, unter anderem. Intuition und Erfahrung werden es daher einfach nicht ändern. Unternehmen, die die richtigen BI- und Analysetools wie Power BI einsetzen, erhalten Zugang zu Erkenntnissen, die ihre traditionellen Konkurrenten nicht haben. Während sich die Technologie weiterentwickelt, sage ich unseren Kunden regelmäßig, dass diese Tools nicht mehr optional sind – sie sind unerlässlich. Sie sind nicht nur für Unternehmen gedacht, um die Nase vorn zu haben, sondern um ihnen zu helfen, in einem sich entwickelnden Geschäftsklima zu überleben.

Andere Unternehmen verwenden Analysen. Warum ist Ihr Finanzteam nicht?

Ich bin ein Befürworter der Analytik und ihres Werts für Unternehmen. Je mehr sie von Unternehmen genutzt wird, desto besser! Von Marketingteams über Forschungsteams bis hin zu Personalabteilungsteams wurden in den Entscheidungsprozessen dieser Unternehmen umfangreiche Datenanalysen zur Übernahme durchgeführt. Wenn Teams, deren zentrale Erfolgsindikatoren weniger von Analysen abhängig sind, so häufig Analysetechnologien einsetzen, warum ist die Nutzungsrate unter Finanzteams so niedrig? FP & A-Teams und die CFOs, die sie beaufsichtigen, müssen den Wert von Analysen erkennen – insbesondere, wenn sie über ein Tool genutzt werden, das auf der Power BI-Suite von Microsoft ausgeführt wird.

Mit der Möglichkeit, eine Verbindung zu Hunderten von Finanz- und Buchhaltungsdatenquellen herzustellen und beeindruckende und aufschlussreiche Berichte zu erstellen, auf die über eine Vielzahl von Geräten zugegriffen werden kann, bietet Power BI Finanzteams die Möglichkeit, ihre Planungsvorgänge nahtlos zu optimieren.

Sie müssen nicht für jeden Prozess IT-Experten einbeziehen

Ein großes Anliegen von Führungskräften, mit denen ich zusammengearbeitet habe, wenn es darum geht, ein neues Tool auszuprobieren, ist, wie einfach es von ihren Mitarbeitern implementiert und übernommen werden kann. Viele Tools waren in der Vergangenheit komplex und hatten schwer zu erlernende Funktionen, die die Anwesenheit eines IT-Experten rechtfertigten. Glücklicherweise bieten Cloud-basierte Tools wie Power BI Benutzern Self-Service-Funktionen, mit denen Finanzteams ihre eigenen Abfragen ausführen können, ohne dass IT-Mitarbeiter hinzugezogen werden müssen. Dies hilft auf zwei Arten. Auf der einen Seite sparen Unternehmen Zeit und Geld, da sie kein großes IT-Personal für jede technische Anfrage benötigen, da Tools, die unter Power BI ausgeführt werden, über diese Selbsthilfefunktion verfügen. Andererseits erleichtert die Benutzerfreundlichkeit die Einbindung neuer Finanz- und Planungsmitarbeiter erheblich.Das System ist viel einfacher zu erlernen, was den Wissenstransfer zwischen den Mitarbeitern weniger kompliziert macht.

Wenn Sie immer noch nicht überzeugt sind, finden Sie hier einige Zahlen für Sie…

Jüngste Studien und meine persönlichen Erfahrungen in der Arbeit mit Finanzteams haben gezeigt, dass Organisationen und Unternehmen, die in Technologie investieren, im Gegensatz zu solchen, die dies nicht tun, in Bezug auf die allgemeine Prozesseffizienz eine klare Tendenz haben. Innerhalb von Monaten nach der vollständigen Implementierung unserer Agility Planning-Anwendung, einem Tool, das auf den Funktionen von Power BI basiert, haben mich viele unserer Kunden darauf hingewiesen, wie vereinfacht und effizient ihre gesamten Abläufe geworden sind. Die Fakten stützen es auch!

In mehreren neueren Studien haben die Ergebnisse diese Korrelation zwischen Technologieinvestitionen und Effizienz bestätigt. Die Umfrage der AFP ergab, dass Vollzeitbeschäftigte, die in Unternehmen arbeiteten, die weniger als 10% ihres Gesamtbudgets für Technologie investierten, durchschnittlich 384 Tage oder mehr für die Übermittlung von Finanzdaten aufgewendet haben. Auf der anderen Seite haben Vollzeitbeschäftigte, die in Unternehmen gearbeitet haben, die bis zu 49 {f07a6f3c804bbd895dffcff5ec51214cdb073f853260fed95f3ef441bb0f77b1} ihres Gesamtbudgets für Technologie investiert haben, nur durchschnittlich 62 Tage damit verbracht, genau die gleichen Finanzdaten zu verarbeiten. Der Unterschied ist atemberaubend.

Da sich Tools und Anwendungen im Laufe der Zeit immer weiter verbessern und weiterentwickeln, da immer mehr Benutzer und Unternehmen sie einsetzen, wird die Analytics-Revolution nicht in Kürze enden. Power BI ist das führende Analyse- und BI-Tool, für dessen Implementierung sich viele Unternehmen weltweit entschieden haben. Wenn Sie nach einem neuen und leistungsstarken Datenanalysetool suchen, sehen Sie sich unsere effektive Agility Planning-Anwendung an , mit der alle unsere Kunden wertvolle und intelligente Erkenntnisse erhalten. Wenden Sie sich bitte an ausstrecken jederzeit zu uns , wenn Sie weitere Fragen haben.

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